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森泽航和沛诚闻言同时“啊?”了出来。

李汶问森泽航:“你啊什么?”

森泽航转向沛诚:“你啊什么?”

沛诚只能阿巴阿巴:“我跟着凑热闹。”

森泽航又转过脸去:“你认识那个stopthanks?!他不是老在你的帖子下面怼你吗?我以为是黑粉呢。”

“哈哈哈!”李汶大笑起来,“他是我朋友,他性格就那样,呃……批判性思维嘛,他提的意见大部分还是有参考意义的。”

“批判性思维……”沛诚喃喃地重复,还真就语言大师呗。

森泽航依旧一副很难理解的表情,李汶笑着解释道:“谢行数学逻辑比我好,总能把我一些还比较模糊和宏观的想法落地,还是很有帮助的。”

森泽航很显然想说谢行分明就是个杠精,但碍于那人是李汶现实的朋友,只能又把话吞了进去。

李汶接着说:“这次本来想邀他一起过来的,可惜他有事情,实在没空。”

这头沛诚倒是终于回想起来了当初森泽航说过,他初期合作的本就是一对搭档,想必李汶就是那个森泽航口中出车祸英年早逝的天才了。

想到这里,他看向对方的眼神难免带了些遗憾和同情,这样一个人,居然在短短的五年后已经没什么人提起他的名字。但沛诚转念又一想,这次时间线有了大的变动,难说也会影响后面的开展,或许对方的命运也能因他的干预而有所改变呢?

那两人还在聊着,沛诚支着半只耳朵听,心里却在走神。

回想起当时聊到这个人的场景,沛诚记得自己是在问基尘引擎的数据储存问题,森泽航解释说另有其人写出了核心算法,使得本来一直存在于理论之中的量子存储成为可能。但李汶一个社科转生命科学的人,是怎么跨界到量子物理去的?

而且在普林斯顿读生命科学的,分明不应该是……

“听说你是政经的,厉害啊,ppL专业,当时我报考了没被录进去。”李汶忽然一个问题丢到沛诚头上,打断了他的思路,“你们学院是不是最近有个研究项目在模型解释技术上?”

“啊?是的。”沛诚愣了一下,老实说:“不好意思我刚才在呆。”

李汶不在意地笑起来:“哈哈没关系。”

沛诚现这人真的很爱笑许是最近在户外呆的时间多,李汶笑起来一口白牙特别显眼,看着就很好相处,估计在同性异性之中都很受欢迎。

然而饶是沛诚没在听,对于基尘的构建和设想他也熟悉得很,自觉补充道:“不过你说的那个项目研究方向不太一样,虽然听名字是模型解释技术,但其实内容更加侧重加强人工智能深度学习模型的决策过程,包括基于注意力机制、梯度等方法的模型解释技术。”他想了想,又说:“按照设想,这项技术的应用领域实践主要还是集中在医疗诊断、金融风险评估、司法决策等这一类的,对于前者,目前比较有希望落地的项目是在圣托马斯医院的每一个医院的科室……或者至少在外科手术室里配备人工智能手术机器人,辅助主刀医生快分析数据并且做出判断。那么原来某些高难度的手术或许全医院只有两三个医生能做,这样一来就可以有更多医生能够完成了。至于后者,虽然应用的方式不同,但目的是一样的,都是助于提高决策的透明度和可信度。”

“哦?”李汶和森泽航看着都很感兴趣,森泽航:“之前没听你说过,好像很有意思的样子。”

沛诚耸耸肩道:“这个项目我没实际参与,只简单了解一点。不过这可能和你们俩感兴趣的方向不太一样,你们的话……应该还是nLp更加对口吧,自然语言理解,比如语言模型的预训练以及多模态语言理解,或者如何提高模型的效率、性能和泛化能力,以及如何将语言理解与视觉、声音和环境理解相结合,提高智能理解能力这一类的。”

李汶认真地听完,忽然问:“你的论坛id叫什么?”

沛诚摇头:“我不在论坛里,我是坛友家属,过来帮你们端咖啡的。”见李汶显得很意外,他又指指森泽航:“其他的我都是听他说的。”

李汶由衷地感慨道:“真厉害,一下就能明白我想问的是什么,而且你刚才还在呆。”

沛诚也笑起来:“都说了在呆对不起了!”

“那伦理框架和规范呢?”李汶饶有兴趣地问,“这不是你们ppL的老本行吗?”

“呃……是的,”沛诚叹了口气,“相关的研究和讨论确实很多,但如果是我内心最真实的想法……”

李汶:“嗯?”

“我认为伦理问题不是人工智能展的最大优先级,人工智能又没有生物生存和繁衍的本能,在展技术之前去设想伦理约束这本身就是反直觉。与其担心机器人大军会不会奴役人类,还是考虑一下更实际的应用问题比较关键。”沛诚坦言道,“只要从算法的公平性和公正性出,确保不会带有偏见和歧视就可以了,其他的问题都迎刃而解。”

“不对劲吧,说回到语言模型的训练,那也都是以投喂海量数据来训练的。既然无论是历史数据还是使用数据,都是由带有偏见和歧视的真人所生成的,模型学习之后难道还能自己有判断能力,通过算法将一些结构性的偏见问题排除掉吗?”提出这一质疑的却是森泽航。

沛诚想了想,道:“你说的也有道理,那么或许退一步说,看看你们这个人工智能最终的目的是什么了。是要创造一个纯洁无瑕、没有歧视和偏见的虚拟和平世界?还是别有用途。如果是前者,那么我感觉应该吸引不了多少用户,别说没有矛盾和分歧的环境从营销的角度上很难传播,一个每个人都同意尊重每个人的意见、毫无奖励机制的世界怎么会有趣呢?”

“就像游戏一样。”李汶很快明白了其中的关键所在。

“那么如果这未来将是一个产品,换言之他会被商品化,其实只要参与的用户有足够的知情权和同意权就可以了。在法律允许的范围内,成年人可以做出自己的判断和选择。”沛诚说。

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